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Analyse prédictive & statistique

En cours de développement

Anticiper la défaillance au lieu de la constater, et proposer la parade avant qu'elle ne coûte un arrêt.

Sans ce module

L'historique d'interventions s'accumule sans jamais servir à décider. On sait ce qui est tombé en panne l'an dernier, on ne sait pas ce qui va tomber le mois prochain. La périodicité d'une gamme reste celle du constructeur, identique pour un équipement sollicité en continu et pour son jumeau à l'arrêt six mois par an.

Ce qui est prévu

Ce module n’est pas encore livré. Le périmètre ci-dessous est celui retenu pour sa construction, publié pour que vous puissiez le discuter — pas pour laisser croire qu’il est disponible.

  1. 01

    Dérive avant défaillance

    Les relevés successifs sur un même point de contrôle — épaisseur, vibration, température, jeu — sont suivis dans le temps. C'est la pente, et non la valeur du jour, qui annonce l'échéance.

  2. 02

    Estimation de l’échéance

    À partir de la dérive observée et de l'historique des équipements comparables du parc, une fenêtre probable de défaillance est proposée, avec son incertitude affichée.

  3. 03

    Plans de mitigation

    Une échéance sans parade ne sert à rien. Chaque prédiction est accompagnée d'options : avancer une intervention, renforcer la surveillance, approvisionner la pièce, prévoir le contournement — chacune évaluée sur son coût et son effet.

  4. 04

    Périodicité ajustée

    Les gammes dont la périodicité est manifestement trop serrée ou trop lâche au regard des constats sont signalées, avec l'écart mesuré à l'appui.

  5. 05

    Statistiques de parc

    Taux de défaillance par famille d'équipements, par fabricant, par zone et par service. C'est ce qui rend défendable un arbitrage de renouvellement.

Ce que ça change

  • Décider d’une intervention sur une tendance mesurée plutôt que sur un calendrier
  • Approvisionner la pièce avant la panne, pas après
  • Justifier un renouvellement par le comportement réel du parc

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